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指导语

推荐算法是一种通过某些数学算法来处理数据,从而将用户可能感兴趣的信息推荐给用户的计算机算法。

在本研究中,我们将使用各类推荐算法,为您生成7列个性化推荐列表。这些推荐算法将可能利用您和他人在前测中的推文选择,并结合您的个人社会信息来为您构建推荐列表,这些信息包括您的班级、所属专业等。

在实验中,您将被要求依次浏览各个推荐列表,并完成其对应的评价问卷。

我们格外关注数据的有效性。过短的答题时间或没有通过问卷效度测试与注意力测试将可能导致您的答题结果无效,也会影响对您实验结果解读。

因此,在整个实验过程中,请保持专注,并按照指导语完成任务。如果您在实验过程中有任何疑问或不确定,请随时向我们提问。您的理解和参与对我们的研究至关重要。

被试( 0 ) ,您的个性化推荐列表为:

- 测量问卷 -

左侧的列表是基于某类“推荐算法”为您推荐的文章。请全部浏览后,根据您的整体印象来回答以下问题,以帮助我们了解您对这类推荐算法的偏好。

我对这类推荐算法的评价是...

1. 我对这类推荐算法的总体满意度为...
2. 我认为这类推荐算法能推荐我“感兴趣并想要点击阅读”的推文。
3. 我认为这类推荐算法能推荐“内容客观专业,论证有力,来源可信”的推文。
4. 一旦该系统在未来能够支持多种推荐算法后,我希望默认使用这类推荐算法。
5. 使用这类推荐算法将有助于我打发时间。
6. 使用这类推荐算法将有助于向我提供阅读文章的乐趣。
7. 我的大多数好友都会认为,我应该使用这类推荐算法。